La aplicación lee un texto y rápidamente procesa docenas de diferentes pistas sobre el intento de decir la verdad o de engañar y también detecta el género, basándose en patrones históricos extraídos de cientos de engaños online confirmados y medio millón de mensajes de correos electrónicos cuyo género se conoce. Las potenciales aplicaciones de la tecnología de detección de fraude podrían incluir usos en la seguridad, la policía, aplicación de la ley, la seguridad cibernética y las profesiones jurídicas, entre otros.

"Hemos perfeccionado mucho la aplicación y los algoritmos recientemente", dijo el presidente del Thomas E. Hattrick, perteneciente al Instituyo Stevens, Rajarathnam Chandramouli, que ideó la tecnología con la profesora asociada de Ingeniería Eléctrica y Computación, K.P. Subbalakshmi. "Ahora se pueden hacer análisis muy precisos de los textos, basados en muy pocas palabras", agregó Chandramouli.

"Creemos que las empresas estarán muy interesadas, especialmente teniendo en cuenta el número de ataques cibernéticos que se originan como tuits, mensajes de texto o en redes sociales", aseguró Chandramouli.

"Las herramientas de Jaasuz también pueden detectar intenciones sexuales y plagios", añadió Chandramouli.

El Instituto Tecnológico Stevens, de la Innovation University, es una universidad privada situada en Hoboken, Nueva Jersey. Fundada en 1870, la innovación tecnológica ha sido el sello de sus programas de educación y de investigación durante más de 140 años.